难怪自己觉得这两个名字如此眼熟，两个20岁的菲尔兹奖得主，当时可是轰动了整个世界，自己也特别惊讶，还查过他们的资料，所以才会留下特别的印象！

可……这是篇生物方向、尤其是植物育种方向的论文吧？两个数学大师，投稿生物方向的论文？会不会是同名同姓的作者而已？

但总不会两人都同时同名同姓吧？

柯林斯终究没敢轻易就拒稿，如果真是菲奖大佬，不给个具体详细的拒稿理由可容易出乱子，也容易影响到《细胞》的学术荣誉！

若真犯了这样的低级错误，他这样的试用期责编百分百分被追责并开除掉！

柯林斯惊出了一身冷汗，再不敢有半分的侥幸偷懒想法了。

不管怎样，必须要认真看看正文内容了。

作为麻省理工生物系研究生的柯林斯，自问专业水平是过硬的，前面的初级理论部分倒很好理解，DNA与RNA的理论整合及数学化描述非常有新意，而且条理清晰逻辑自洽，看得柯林斯拍案叫绝。但到了第十五页后，开始出现越来越复杂的数学算式和泛函分析理论，柯林斯就开始懵了，翻到第二十五页后就完全看得头晕脑胀。

因为到后面，全是如何用数学表达式、方程来表达遗体基因之间的关系，以及这些关系的相互转化、相互推导，艰涩难懂，却让人不明觉厉。

到这里他基本上已肯定了，作者肯定就是拿到菲尔兹奖的那两个最年轻的夏国数学大师秦克、宁青筠，不然绝难找到有如此高超数学水平的同名同姓之人！

他揉揉有些发昏的额头，硬着头皮又看了两页，终于放弃了。

想看懂这些数学部分，起码得数学专业的博士生，他这个生物专业的硕士生根本不够格。

跳过十几页的数学部分一直看下去，接下来却又到了计算机部分，虽然篇幅只有两页左右，主要是讲解如何运用计算机对数学模型进行编程和推演，以得出最终的DNA、RNA组合排序结构等，并推导出最佳的杂交培育方案，但相对复杂的术语依然主上柯林斯有些抓狂。

难道秦克与宁青筠对计算机技术都这么熟悉？

他忽然想起，曾有传闻说这两位大佬开发过一个操作系统……好吧，大佬惹不起惹不起。

他连这部分都跳过了，终于来到了最后部分。

这最后部分是实例分析及实验验证，作者以利用前面的理论模型体系，推导出了一种特殊红薯的遗传基因密码，包括碱基排序、组合、结构以及如何培育，附上了实验数据，清晰地显示了这种红薯培育过程及最终培育出来的效果。

这种红薯毫无疑问是从未问世的新物种，虽然它除了耐旱外就毫无优点，既无法结出果实，也无法承受高温，并没什么经济意义，作者在论文的最后部分，也坦言上述范例只是培育某种更高级更完美的红薯过程中的失败产物，但哪怕是失败产物，光是其“二十天不浇水依然活得好好的”这个耐旱特点，就足以震撼所有人。

最让人不敢置信的是，实验验证出来的结果，与数学建模后通过计算机推演的结果，匹配度超过了95%！

看完整篇论文，柯林斯已完全被震住了。

哪怕大部分细节内容他看不明白，但整篇论文的思路和逻辑他是能明白的。

简单来说，两位年轻的菲尔兹得主，利用他们高超的数学水平，建立起了一门横跨了数学、植物遗传学、计算机三大交叉学科的全新子学科，这个子学科以数学为核心，编织起一张囊括了植物遗体遗因密码的理论大网，并建立起通过计算机和数学建模来求出方程组的特解，并将这些特解通过数学语言与生物语言的“翻译”，还原回具体的DNA、RNA碱基组合、排序和最佳结构，并据此推导出最佳的杂交培育方案！

柯林斯越想越是觉得震撼。

我的上帝，如果这篇论文的正确性得到验证，对于整个植物学界都将产生巨大的影响，所有的种子培育研究工作都会迎来彻底的变革，目前所有的种子培育研究方法全都可以丢到垃圾堆里了！

因为时间效率、经济效率与正确率，与这“计算种子学”相比根本不是同一个次元的！

哪怕工作经验并不丰富，柯林斯都能敏锐地判断出，这篇论文很可能会成为《细胞》近年来发表过的，最优秀、也是影响力最大的论文！

想到自己差点吉布森的“忽悠下”拒了这样的稿子，柯林斯再次感觉后怕。

不过……这计算种子学可不容易掌握，柯林斯估计以后种子培育团队里，数学博士 计算机博士将会成为标配……

柯林斯正想得入了神，忽然有人拍了拍自己的肩膀，柯林斯这才从震惊中回过神来，回头一看，是吉布森。>